Ahora que el precio del petróleo está cayendo, el sector energético está buscando eficiencia. La IA se usa con IoT y análisis predictivo. (IMÁGENES FALSAS)

Por el personal de AI Trends

La industria del petróleo y el gas está recurriendo a la IA para reducir los costos operativos, predecir fallas en los equipos y aumentar la producción de petróleo y gas.

Una bomba de pozo defectuosa en una plataforma no tripulada en el Mar del Norte interrumpió la producción de Aker BP, una compañía petrolera noruega, a principios de 2019, según una cuenta en el Wall Street Journal. La compañía ha instalado un programa de inteligencia artificial que monitorea los datos de los sensores en la bomba y señala fallas antes de que puedan causar una falla, dijo Lars Atle Andersen, vicepresidente de operaciones de la compañía. Ahora está volando en ingenieros para solucionar tales problemas de antemano y evitar un cierre, dijo.

Aker BP utilizó una solución de SparkCognition de Austin, Texas.

Se forman asociaciones en toda la industria. Exxon Mobil se asoció con Microsoft el año pasado para implementar programas de inteligencia artificial para optimizar las operaciones en la cuenca del oeste de Texas. La IA es necesaria para interpretar datos de millones de sensores que monitorean las refinerías Exxon en todo el mundo. Total S.A., la compañía multinacional francesa de petróleo y gas, está trabajando con Google para interpretar mejor los datos sísmicos con el objetivo de hacer un mejor uso de los activos existentes.

Los avances en el aprendizaje automático y la caída de los costos del almacenamiento de datos son factores en el cambio a la IA en el gran petróleo. «Cuando nombra a los científicos de datos a esta escala, puede ver que están babeando», dijo Sarah Karthigan, gerente de ciencia de datos en ExxonMobil. La compañía tiene una base de datos de aproximadamente cinco billones de puntos de datos. «La idea es que podamos operar nuestras fábricas de manera más eficiente, segura y posiblemente con menos emisiones».

Sarah Karthigan, Gerente de Ciencia de Datos, Exxon Mobil

Ahora que el precio del petróleo es bajo, las compañías de petróleo y gas están buscando eficiencia. Según un informe de PwC en 2018, el despliegue de IA en operaciones ascendentes podría ahorrar costos de capital y operativos de $ 100 mil millones a $ 1 billón en 20205.

«La combinación de datos y análisis puede crear nuevos modelos de negocios», dijo Martin Kelly, analista de negocios en jefe de Wood Mackenzie, el grupo global de consultoría energética. Añadió: «La IA es parte de una transformación digital más amplia que está experimentando la industria del petróleo y el gas».

Total de Francia planeó invertir más de $ 200 millones, el 30% de su presupuesto de I + D, en tecnología digital con un fuerte énfasis en la IA, dijo Philippe Cordier, director del programa de computación científica de la compañía. A través de una colaboración con Google, Total está probando un programa de IA en el Golfo de Guinea, para África Occidental, que ayudará a interpretar datos de imágenes tridimensionales del subsuelo.

Tom Siebel de C3.ai ve una transformación total de la industria del petróleo y el gas

La compañía de Silicon Valley, C3.ai, llegó recientemente a un acuerdo con Baker Hughes para llevar soluciones de inteligencia artificial a la industria del petróleo y el gas. El fundador, presidente y CEO de C3.ai es Tom Siebel, un empresario de la industria del software que vendió su empresa Siebel Systems a Oracle en 2006, entre otros. Fundó C3.ai en 2009 para proporcionar plataforma como servicio (PaaS) y el software era un servicio (SaaS) que incorporaba inteligencia artificial, Internet de las cosas, big data, análisis predictivo y otras tecnologías.

Obtuvo clientes que incluyen el Departamento de Defensa de los Estados Unidos, 3M, bancos globales y compañías de energía, desde Shell hasta la compañía energética francesa Engie. Baker Hughes se le acercó a fines de 2018 para combinar su tecnología con su experiencia en petróleo y gas para formar una asociación comercial estratégica, dijo Siebel en una entrevista reciente con el Economista petrolero.

«La idea era crear un conjunto completo de soluciones digitales para la industria energética: aguas arriba, aguas medias y aguas abajo», dijo.

Tom Siebel, fundador, presidente y CEO de C3.ai

Microsoft se unió a la asociación en noviembre de 2019; Los resultados han sido productivos hasta ahora, con lo que Siebel dijo hasta ahora una inversión de $ 500 millones. Él espera que en dos años, hayamos reunido una gama de soluciones basadas en inteligencia artificial que aborden toda la cadena de valor del petróleo y el gas, desde la exploración, el análisis de colocación de pozos, la optimización de la producción, el mantenimiento predictivo, la contabilidad de pérdidas de hidrocarburos y la gestión de la energía hasta el comercio minorista [fuel station] análisis. Es un gran esfuerzo. ‘

La compañía de clientes más grande hasta la fecha es Shell. «Va a todas partes dentro de Shell», dice Siebel. El mantenimiento predictivo basado en IA se proporciona para plataformas petroleras en alta mar, para operaciones de GNL por Queensland Gas en Australia y para válvulas de 0,5 milímetros. «Esa es una aplicación muy grande», dice Siebel.

La IA en la industria del petróleo y el gas mejora el desempeño de los trabajadores humanos. «No es un sustituto de la capacidad intelectual, pero ciertamente aumenta la capacidad humana». Le permite a las personas tomar decisiones más informadas y basadas en datos que resultan en energía más barata, más limpia y más segura «, dijo. “Estas herramientas informan a las personas que toman decisiones; pueden procesar conjuntos de datos y resolver problemas algorítmicos que están más allá del alcance de la mente humana. «

Cada cliente de petróleo y gas debe construir sus propios modelos de aprendizaje automático, que posee la empresa del cliente. «La aplicación es la misma, pero los datos son diferentes y los modos de falla [the way something might fail] son diferentes, por lo que hay que construir diferentes modelos de aprendizaje automático «, dijo Siebel.

Tenía una advertencia para las compañías que no estaban seguras de dónde ir con AI. «Las empresas que no se aprovechan de esta nueva generación de tecnologías, incluidos los big data y la computación en la nube con inteligencia artificial, no serán competitivas y se declararán en bancarrota».

Siebel ve que la industria del petróleo y el gas se está volviendo más ágil, basada en datos, sensible a los eventos climáticos y más resistente. “En 20 años, la industria energética será irreconocible como lo es hoy. Todo está automatizado, conectado y analizado «, dijo.

La energía renovable aumentará dramáticamente, incluso sin motivación política. “Será un motivo puramente financiero: las empresas podrán ganar más dinero comercializando energía renovable que la energía basada en hidrocarburos. El hecho es que los precios de la energía están cayendo y la huella de CO2 por Btu está cayendo en picado. «

“Veremos una transformación digital de la industria energética. Baker Hughes se convierte en el líder en ese espacio, probablemente sea una década por delante de sus competidores ”, dijo Siebel.

Es difícil discutir con un hombre que ha tenido éxito en el negocio del software durante 40 años.

Lea los artículos fuente en el Wall Street Journal y el Economista petrolero.



Source link