El enfoque en encontrar tratamientos para el coronavirus COVID-19 acelera la adopción de IA en la atención médica, lo que lleva a avances en la predicción, el cribado, el diagnóstico y el descubrimiento de fármacos. (IMÁGENES FALSAS)

Por John P. Desmond, Editor de Tendencias AI

La IA ya tuvo un impacto en la atención médica antes de que COVID-19 llegara al mercado. Ahora el impacto de la IA en la atención médica está aumentando.

Un presagio del impacto de AI en la propagación de COVID-19 se produjo en la víspera de Año Nuevo para 2020, cuando la plataforma Blue Dot AI registró una mezcla de casos inusuales en Wuhan, China. La compañía con sede en Toronto utiliza el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para rastrear, localizar e informar la propagación de enfermedades infecciosas. Envía alertas a sus clientes, incluidas las entidades de salud, gobierno, empresas y salud pública. Había visto lo que resultó ser COVID-19, nueve días antes de que la Organización Mundial de la Salud emitiera una advertencia sobre la aparición de un nuevo coronavirus, señaló un informe reciente en Cableado.

Desde entonces, la IA se ha utilizado para la predicción, la detección, las alertas de contacto, el diagnóstico más rápido, las entregas automáticas y el descubrimiento de medicamentos de laboratorio en la lucha contra el coronavirus.

Un ejemplo es un sistema de diagnóstico impulsado por IA que afirma detectar nuevos casos de coronavirus con una precisión del 96% en comparación con los escáneres de tomografía automatizada, según una cuenta en Nikkei Asian Review.

El algoritmo de diagnóstico fue desarrollado por el instituto de investigación de Alibaba, Damo Academy, que entrenó el modelo de IA con datos de muestra de más de 5,000 casos confirmados. El sistema puede identificar diferencias en tomografías computarizadas entre pacientes infectados con el nuevo virus y pacientes con neumonía viral común con una precisión de hasta el 96%. El algoritmo incluyó las últimas pautas de tratamiento y la investigación publicada recientemente, dijeron los fabricantes.

“Estas instantáneas de IA en acción contra COVID-19 dan una idea de lo que será posible en los diferentes aspectos de la atención médica en el futuro. Tenemos un largo camino por recorrer. Francamente, AI no ha tenido cuatro meses particularmente exitosos en la lucha contra la pandemia. Le daría un B-menos en el mejor de los casos «, dijo el autor del artículo, Kai-Fu Lee, Ph.D., científico informático estadounidense y autor que actualmente vive en Beijing. Lee es presidente y CEO de Sinovation Ventures y autor de Superpotencias de IA: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial, publicado en 2018.

Kai-Fu Lee, Ph.D., científico informático estadounidense y autor

La IA en respuesta al coronavirus hasta ahora recibe una B-menos del Dr. Sotavento

Evalúa el impacto de la IA hasta el momento en B-menos, en función de la incapacidad de la IA para centrarse en las vulnerabilidades del sistema de atención médica, incluidas las respuestas de alerta inadecuadas, los suministros médicos distribuidos inadecuadamente, el personal médico sobrecargado y muy pocas camas de hospital. Dr. Sin embargo, Lee ve causas de optimismo por dos razones.

Primero, los datos ahora están fluyendo. Por ejemplo, Kaggle, la plataforma de aprendizaje automático y ciencia de datos, aloja el Conjunto de datos de investigación abierta COVID-19. Conocido como CORD-19, el concentrador centralizado recopila datos relevantes y los pone a disposición para el aprendizaje automático de IA. El sitio recientemente tuvo más de 128,000 artículos científicos sobre Covid-19, coronavirus, SARS, MERS y otros temas relevantes.

En segundo lugar, los médicos e informáticos de todo el mundo se centran en combatir el virus. Peter Diamandis, fundador de la Fundación XPrize, estimó que hasta 200 millones de médicos, científicos, enfermeras, tecnólogos e ingenieros ahora están apuntando a COVID-19. Realizan decenas de miles de experimentos y comparten información «con transparencia y a velocidades que nunca hemos visto antes», dijo Diamandis.

La IA estaba madura para la IA antes de que llegara el virus. Un estudio de 2019 estimó en 19 países para la IA en el cuidado de la salud que crecería un 42% anual, de $ 1.3 mil millones en 2018 a un estimado de $ 13 mil millones en 2024. Eso fue en seis áreas de crecimiento: flujo de trabajo hospitalario, wearables , diagnóstico por imagen y diagnóstico médico, planificación de la terapia, asistentes virtuales y descubrimiento de fármacos. Se han utilizado redes neuronales profundas para producir una interpretación precisa y rápida de exploraciones médicas, diapositivas patológicas, exámenes oculares y colonoscopias.

«COVID-19 acelerará esas tendencias rápidamente», dijo el Dr. Sotavento. «Veo una hoja de ruta clara de cómo la IA acelerará la prestación de atención médica a través de la pandemia».

Los médicos están redefiniendo roles para complementar lo que la IA hace bien

El mayor papel de la IA en la atención médica tendrá implicaciones para los médicos, quienes redefinirán su función para incorporar la asistencia de la IA. Es poco probable que los médicos sean reemplazados por IA en el corto plazo, un investigador médico que escribe sobre el «Impacto de la IA en la medicina y el papel futuro del médico», sugiere un artículo publicado en el Centro Nacional de Información Biotecnológica.NCBI) sitio.

«La creciente atención de la IA en radiología ha llevado a algunos expertos a sugerir que la IA puede incluso reemplazar a los radiólogos algún día», dijo Abhimanyu S. Ahuja, estudiante de medicina en la Facultad de Medicina Charles E. Schmidt de la Florida Atlantic University. . «Estas sugerencias plantean la cuestión de si los sistemas basados ​​en IA eventualmente reemplazarán a los médicos en algunas especializaciones o aumentarán el papel de los médicos sin reemplazarlos realmente».

Abhimanyu S. Ahuja, estudiante de medicina en la Facultad de Medicina Charles E. Schmidt de la Florida Atlantic University

Exploró el papel de los sistemas basados ​​en IA en la realización de trabajos médicos en especializaciones como radiología, patología, oftalmología y cardiología, y concluyó que los sistemas basados ​​en IA probablemente fortalezcan a los médicos y no reemplacen la relación médico-paciente tradicional.

En radiología, es probable que la IA se convierta en una rutina para que el trabajo sea más eficiente y preciso. Dentro de 10 años, las imágenes médicas pueden ser analizadas primero por una herramienta de IA antes de ser evaluadas por un radiólogo. La herramienta puede realizar tareas de lectura de rutina, como cuantificación, segmentación y reconocimiento de patrones, sugirió el autor. Se alienta a los radiólogos a asociarse con la industria para garantizar el uso ético y la relevancia clínica a medida que se desarrolla la tecnología.

La IA es valiosa en medicina para comprender grandes cantidades de datos que abrumarían a las personas. En este sentido, el papel de la IA en la medicina no se trata de reemplazar a los médicos; se trata de optimizar y mejorar lo que ya hacen.

Usar IA para ayudar a detectar el cáncer de seno en las mujeres tiene potencial. Los experimentos de mamografía digital han convertido imágenes digitales individuales del seno en variables extraídas a nivel de píxeles que son irreconocibles para el ojo humano. Las computadoras pueden agrupar millones de estas variables a nivel de píxel para identificar nuevas funciones de imágenes. «La promesa final es que la IA puede combinar estas variables y asociaciones a nivel de píxel con datos clínicos de pacientes, incluidos los factores de riesgo conocidos del paciente, para desarrollar algoritmos predictivos que algún día puedan tener la misma precisión o mejor que la mamografía en la detección en humanos», dijo el autor. .

Leer en los artículos fuente Cableado, el Nikkei Asian Review y con NCBI.



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