Es probable que la sinergia entre AI y 5G conduzca a avances dramáticos que tendrán un profundo impacto en una amplia gama de industrias. (IMÁGENES FALSAS)

Por Berge Ayvazian, analista senior y consultor en Wireless 20/20

Los principales operadores móviles de EE. UU. Desplegarán sus redes 5G para 2020, y cada uno afirma que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático los ayudarán a administrar proactivamente los costos de implementar y mantener nuevas redes 5G. AT&T describió recientemente el plan de la compañía para usar Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (ML) para maximizar el retorno de su inversión en redes 5G. Mazin Gilbert de AT&T ve un «matrimonio perfecto» de AI, ML y redes definidas por software (SDN) para permitir las velocidades y la baja latencia de 5G.

AT&T usa AI y ML para mapear sus torres celulares actuales, líneas de fibra óptica y otros transmisores, construir la infraestructura 5G y determinar la mejor ubicación para las expansiones 5G en el futuro. AT&T tiene más de 75,000 macro celdas en su red y usa IA para guiar los planes para desplegar cientos de miles de celdas y picocélulas extra pequeñas. Si AI detecta que un sitio móvil no funciona correctamente, le indica a otra torre que recoja la holgura.

AT&T usa AI para cargar tráfico como video en su red, y la compañía usa el aprendizaje automático para detectar congestión en celdas pequeñas en redes 5G antes de que el servicio se deteriore. Si se usa mucho un área, AI activará menos sitios móviles para garantizar que la velocidad no se vea comprometida. AT&T también aprovecha AI y ML para mejorar los esfuerzos de previsión y planificación de capacidad con los servicios de despacho al aire libre que ayudan a los clientes todos los días. Y la IA se utiliza para optimizar los horarios de los técnicos, para realizar la mayor cantidad de trabajos posible durante la jornada laboral, minimizando el tiempo de conducción entre trabajos y maximizando los trabajos por técnico.

AT&T está construyendo su plataforma de inteligencia artificial para escalar desde el núcleo a la red de borde y está agregando más inteligencia a su computación de borde móvil (MEC) en el borde del cliente y en su red de acceso de radio (RAN). Al acercar la inteligencia al límite, AT&T comienza a cargar el tráfico de equilibrio a través de estas pequeñas celdas y a mover el tráfico cuando es necesario. AI también ayudará a habilitar los SLA para ofrecer en red a los clientes de AT&T. AI también es el ingrediente clave para la implementación de muchos nuevos proyectos y plataformas para AT&T, que AI usa para administrar sus arreglos de nube externa, como con Microsoft, y en su nube interna y nubes híbridas. Además, AT&T utiliza inteligencia artificial para definir políticas actualmente determinadas por sistemas y empleados. AI y el análisis de datos le dicen a AT&T si alguna de las políticas tiene conflictos antes de que se definan.

La automatización impulsada por IA transforma la confiabilidad de la red 5G y el servicio de campo inalámbrico

Verizon confirmó recientemente que sus planes para lanzar 5G en los Estados Unidos están adelantados. Verizon EVP y CTO Kyle Malady han informado que a pesar de la pandemia de coronavirus, el operador inalámbrico más grande de EE. UU. Avanza con éxito la tecnología con su 5G y su red de borde inteligente. Verizon también utiliza su plataforma inteligente de gestión de flotas y servicios de campo Verizon Connect para inteligencia artificial para monitorear de cerca el uso de la red inalámbrica 5G en las áreas que más impactan a los clientes y las comunidades durante la pandemia COVID-19. Verizon Wireless utiliza esta plataforma para priorizar la demanda de la red, rastrear activos y vehículos, dirigir a los empleados y monitorear el trabajo que se realiza para clientes de misión crítica, incluidos hospitales, socorristas y agencias gubernamentales. Reveal Field de Verizon Connect integra mantenimiento proactivo, planificación inteligente y despacho para mejorar las tasas de reparación por primera vez y reducir el tiempo promedio de resolución.

AT&T y Verizon no son los únicos operadores inalámbricos que se centran en la sinergia entre 5G y AI. Orange nombró recientemente al ex CEO de Orange Bélgica, Michaël Trabbia, como director de tecnología e innovación con el mandato de aprovechar 5G, AI, tecnologías de nube y NFV (virtualización de funciones de red) bajo el plan estratégico Engage2025 de la aerolínea francesa. Orange reconoce la necesidad de detectar, acelerar y acortar los tiempos de respuesta y decisión para enfrentar con confianza los cambios radicales provocados por la epidemia mundial de coronavirus. Existen muchas incertidumbres, pero también oportunidades reales para la Estrategia Naranja Post-Covid; El nuevo CTO impulsará la innovación AI y 5G para aprovechar estas oportunidades potenciales y acelerar la transformación digital.

Michaël Trabbia, CEO, Orange Bélgica

T-Mobile, AI y enriqueciendo la experiencia del cliente

T-Mobile ha estado orgulloso durante mucho tiempo como un disruptor en el mundo de la comunicación inalámbrica y siempre piensa de manera creativa sobre la relación que quiere tener con sus consumidores. Eso incluye el enfoque de T-Mobile para usar la inteligencia artificial para mejorar el servicio al cliente. The Uncarrier cree que las capacidades predictivas de la IA y el aprendizaje automático crean una oportunidad para servir a los clientes mejor y más rápido, lo que no solo beneficia a la empresa y a sus agentes de servicio, sino que también enriquece la experiencia de servicio al cliente. T-Mobile podría haber utilizado estas mejoras en el mantenimiento proactivo basado en inteligencia artificial y gestión inteligente de redes para abordar una emergencia reciente. El operador tuvo que resolver una interrupción de 13 horas en la red que afectó la capacidad del cliente para hacer llamadas y enviar mensajes de texto en los Estados Unidos.

Después de descartar los rumores de un ataque DDoS generalizado, el director técnico de T-Mobile, Neville Ray, reconoció que la interrupción de la red está vinculada al aumento del tráfico IP que ha provocado problemas importantes de capacidad de la red. El evento desencadenante fue la falla de un circuito de fibra óptica de terceros alquilado en el sudeste. La sobrecarga resultante resultó en una tormenta de tráfico IP que se extendió desde el sureste para causar problemas de capacidad significativos en la red central IMS (Subsistema multimedia IP) que admite llamadas VoLTE. Ray informó que cientos de técnicos trabajaron incansablemente durante todo el día con proveedores y socios para comprender las causas fundamentales y resolver el problema. El presidente de la FCC, Ajit Pai, calificó la interrupción de T-Mobile como «inaceptable» y agregó que la Comisión lanzaría una investigación y exigiría respuestas sobre la configuración de la red y los problemas relacionados con el tráfico que causaron problemas de capacidad significativos en la red central móvil durante todo el día. . Ahora que la interrupción de la red en todo el país ha terminado, T-Mobile puede aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mientras se asocia con los proveedores para «agregar protecciones adicionales permanentes» que evitarían que tal problema se repita.

Neville Ray, presidente de tecnología, T-Mobile

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a los proveedores de servicios inalámbricos 5G e IoT a aumentar la eficiencia en todas sus organizaciones, desde el back office hasta el campo. Zinier recientemente recaudó $ 90 millones en capital de riesgo para acelerar los esfuerzos para integrar la tecnología de inteligencia artificial para automatizar la gestión del servicio de campo. La compañía integra inteligencia artificial y automatización para crear la próxima generación de automatización inteligente de servicios de campo. La prestación de servicios sin contacto tiene como objetivo impulsar el mantenimiento predictivo, aumentar el tiempo de actividad de la red y reducir los costos. Zinier cree que la automatización impulsada por IA puede ayudar a los operadores móviles a racionalizar los procesos de servicio de campo antes de las implementaciones de 5G. Al analizar los datos en tiempo real contra las tendencias históricas, los operadores inalámbricos líderes pueden aprovechar la inteligencia artificial para crear ideas predictivas y optimizar las operaciones de campo inteligentes. La plataforma de automatización con tecnología de inteligencia artificial de Zinier puede ayudar a las organizaciones de servicios de campo a instalar y mantener un número cada vez mayor de bolsas de trabajo para las nuevas redes inalámbricas 5G.

AI, 5G y transformación digital

La IA tiene un poder transformador para cualquier negocio, y los operadores móviles saben que afectará digitalmente a cualquier industria. Los operadores móviles están integrando la automatización profunda basada en IA con sus redes 5G, abriendo nuevas oportunidades de negocios al acelerar la transformación digital. Es probable que la sinergia entre AI y 5G conduzca a avances dramáticos que tendrán un profundo impacto en una amplia gama de industrias. La convergencia de 5G y AI es una gran promesa para revolucionar la salud, la educación, los negocios, la agricultura, las aplicaciones de IoT y las olas de innovación que ni siquiera se han imaginado. Verizon actualmente opera siete laboratorios 5G y recientemente ha creado un nuevo laboratorio virtual para acelerar el desarrollo de soluciones y aplicaciones 5G para consumidores, empresas y agencias gubernamentales. Verizon lanzó recientemente la primera computadora portátil para su plan de dispositivo conectado de banda ultra ancha 5G. La nueva computadora portátil Lenovo Flex 5G también se conectará a Wi-Fi, 4G LTE de Verizon y la nueva red 5G de banda baja que se lanzará más adelante este año.

Después de completar la fusión con Sprint, T-Mobile anunció recientemente el cambio de marca del programa Sprint Accelerator. T-Mobile Accelerator continúa con los conceptos básicos y la misión del programa original para impulsar el desarrollo en IA, drones, robótica, vehículos autónomos y más en la red nacional 5G de Ung carrier. T-Mobile también presentó seis emocionantes compañías cuidadosamente seleccionadas para participar en el Acelerador de T-Mobile de este año y trabajar directamente con los líderes de T-Mobile, otros expertos de la industria y mentores para identificar los siguientes productos, aplicaciones y productos emergentes disruptivos. soluciones impulsadas por la red nacional 5G de T- Mobile.

Conectividad inalámbrica de banda ancha y el nuevo mundo en línea

Todos vivimos en un nuevo mundo en línea, ya que la distancia social nos obliga a muchos de nosotros a trabajar, comunicarnos y conectarnos de nuevas maneras. Solo en los EE. UU., Se ha instado a 316 millones de estadounidenses a permanecer en el interior y trabajar desde casa siempre que sea posible. A medida que las comunidades de todo el mundo se adaptan a un mundo con COVID-19, la conectividad y el acceso de banda ancha se han vuelto más importantes para nuestras vidas y medios de vida que nunca antes. La banda ancha ha impulsado gran parte de nuestra vida moderna, pero COVID-19 ha actuado como un acelerador que ha causado muchas actividades esenciales en línea. Todo el aprendizaje, muchos servicios de atención médica, el comercio minorista, la mayoría de los lugares de trabajo y las interacciones diarias en línea requieren una conexión de banda ancha rápida a Internet. El 2020 de la FCC Informe de implementación de banda ancha estimó que más de 21 millones de estadounidenses no tenían acceso rápido a banda ancha para fines de 2019. Un nuevo estudiar de BroadbandNow estima que el número real de personas que no tienen acceso a banda ancha en los EE. UU. podría ser el doble, cerca de 42 millones. La razón principal de la diferencia entre estas estimaciones es un error en el autoinforme del Formulario 477 de la FCC, donde un ISP informa que ofrece servicios de banda ancha a al menos un hogar en un bloque censal, que cuenta el bloque completo como cubierto por ese proveedor. La comprobación manual de la disponibilidad de Internet para cada dirección ha dado como resultado una estimación más precisa de las conexiones de banda ancha.

Los estadounidenses que viven en zonas rurales remotas y escasamente pobladas corren el riesgo de quedarse atrás sin acceso a la banda ancha a este mundo en línea. Pero el autoinforme de ISP y la verificación cruzada manual no parecen ser las formas más efectivas de recopilar estos datos, identificar brechas en el rendimiento de banda ancha y, en última instancia, aumentar la disponibilidad de banda ancha. Las FCC Medición de banda ancha de América (MBA) El programa ofrece rigurosas pruebas de rendimiento de banda ancha para los proveedores de banda ancha fija más grandes que prestan servicios a más del 80% del mercado de consumo de EE. UU. El programa MBA también utiliza una aplicación Speed ​​Test, una tecnología basada en teléfonos inteligentes para recopilar datos anónimos de rendimiento de banda ancha de voluntarios que participan en la iniciativa conjunta de crowdsourcing. Este estudio de rendimiento nacional en curso de los servicios de banda ancha tiene como objetivo mejorar la disponibilidad de información para los consumidores sobre su servicio de banda ancha.

Wireless 20/20 cree que la inteligencia artificial y el análisis de big data deberían usarse para extraer información más precisa, precisa y activa del Formulario 477 de FCC que informa y mide los datos de banda ancha de América (MBA). Estas nuevas estadísticas deberían usarse para estimular la FCC recientemente adoptada Fondo de Oportunidad Digital Rural (RDOF) reglas para $ 20.4 mil millones Subasta 904 de financiamiento de banda ancha a nivel nacional y próximas subastas de espectro para cerrar la brecha digital.

La próxima gran oportunidad disruptiva vendrá de 5G y AI para cambiar la forma en que nos conectamos y potenciamos nuestras comunidades. Dados los desafíos que todos enfrentamos con la pandemia COVID-19, la banda ancha inalámbrica 5G y la IA se pueden usar para habilitar redes de telemedicina, aprendizaje a distancia y redes IoT avanzadas para la cuarta revolución industrial, donde trabajar desde casa se convertirá en el nuevo estándar.

Berge Ayvazian lidera una práctica integrada de investigación y consultoría sobre Wireless 20/20 en redes 4G / 5G y Mobile Internet Evolution. Este informe se basa en una presentación reciente a la que fue invitado para elmi El Grupo de trabajo de inteligencia artificial de la FCC (AIWG) se centra en la sinergia entre AI, 5G e IoT. Se le pidió su opinión experta sobre qué es real, qué es exageración y su opinión sobre la madurez de la tecnología de inteligencia artificial. Mas información en Inalámbrico 20/20.



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