Los nuevos trabajos en AI enfatizan el trabajo en equipos de personas de múltiples disciplinas, centrados en un objetivo claro con el apoyo de los altos directivos. (IMÁGENES FALSAS)

Por el personal de AI Trends

Muchas descripciones de trabajo dentro de las organizaciones requerirán al menos un cierto uso de la IA en los próximos años, lo que les dará a las personas inteligentes la oportunidad de aprender más sobre la IA y avanzar en sus carreras, independientemente de su disciplina.

Tiene nuevos títulos de trabajo y aparecerá para ayudar a la organización a implementar la estrategia de IA. Por ejemplo, los ingenieros de aprendizaje automático han consolidado un papel de liderazgo en el equipo de IA al ocupar el primer lugar en los mejores trabajos presentados en Indeed el año pasado, según un informe reciente en CIO. Y los especialistas en inteligencia artificial fueron el primer lugar en el informe de Empleos Emergentes de LinkedIn de 2020, con un crecimiento anual del 74% en los últimos cuatro años. Esto fue seguido por un ingeniero robot y científico de datos.

El número de trabajos relacionados con la IA podría aumentar hasta en un 16% en todo el mundo, dijo Ritu Jyoti, vicepresidente de programas de AI Research con consultores de IDC IT. A medida que la IA genera ganancias de productividad durante la pandemia, el interés está creciendo. «IDC cree que el gasto en IA y el empleo aumentarán entre los proveedores de atención médica, educación, seguros, compañías farmacéuticas y gobiernos federales», dijo.

Ritu Jyoti, VP del programa, AI Research, IDC

Aquí hay algunos nuevos roles de IA que están tomando forma:

Oficiales principales de IA comprende cómo la empresa puede aprovechar la tecnología de inteligencia artificial, ayuda a desarrollar la estrategia de inteligencia artificial de la empresa y explica esto a la gerencia, a otros ejecutivos, empleados y clientes. Colabora con el CIO para implementar la estrategia de IA.

Un ejemplo es Nicole Eagan, directora de inteligencia artificial de Darktrace, la compañía de seguridad cibernética. Pasa su tiempo trabajando con equipos de tecnología internos, hablando con clientes y evangelizando la estrategia de inteligencia artificial de la compañía.

«Estoy trabajando con el CTO y nuestro laboratorio de IA para explorar nuevas áreas de investigación y desarrollo», dijo Eagan, quien tiene experiencia en marketing estratégico en Oracle. Ella trabaja con un equipo altamente calificado de expertos en IA. «Tenemos más de 35 doctorados con experiencia avanzada en matemáticas, aprendizaje automático y IA trabajando en nuestros laboratorios», dijo.

los Oficial de ética de AI cubre el riesgo y la gobernanza y puede necesitar ser coordinado con agencias gubernamentales, organizaciones sin fines de lucro, equipos legales, usuarios y grupos de privacidad y equipos tecnológicos.

Nicole Eagan, Jefe AI, Darktrace

Kathy Baxter es arquitecta de prácticas éticas de IA en Salesforce.com, con experiencia en investigación de experiencia de usuario en Google, eBay y Oracle. Ella combina una pasión por la tecnología con un escepticismo saludable. «La IA no es mágica y no se adapta a todos los desafíos», dijo.

Los oficiales de ética de la IA no necesitan ser informáticos o científicos de datos, dice ella. «Lo que es más importante, tienes antecedentes humanistas, como psicología, sociología, filosofía o interacción humano-computadora», dijo. «Es fundamental centrarse en comprender a todos los afectados por la tecnología, sus necesidades, contexto y valores».

Con una maestría en ingeniería de factores humanos y una licenciatura en psicología aplicada, Baxter tiene la capacidad de reducir los debates emocionales que a veces siguen a la discusión sobre IA y ética, lo que permite una discusión saludable. «Se acerca la regulación de la IA, por lo que crear una práctica ética de IA lo preparará mejor para el cumplimiento», sugirió.

los Ingeniero de datos AI ayuda a preparar datos para análisis avanzados y aprendizaje automático. Kevin Brown cumple este rol como Gerente General de BT Security, una división de la compañía multinacional de telecomunicaciones del Reino Unido.

Kevin Brown, gerente general de BT Security

El rol tiene sentido para grandes organizaciones con grandes volúmenes de datos. El lado de la seguridad cibernética de BT ve millones de eventos por segundo y unos 4,000 ataques cibernéticos por día. «Tenemos una enorme cantidad de datos que necesitamos buscar rápidamente para encontrar las anomalías», dijo. «Siempre estamos buscando la aguja en el pajar».

Los equipos exitosos de IA tienen ciertas características en común, sugiere un informe reciente El proyecto de emprendedores. Uno de estos es tener una estrategia clara.

Investigaciones recientes de los consultores de McKinsey descubrieron que las compañías de inteligencia artificial de alto rendimiento cumplen con los requisitos de alineación empresarial y de datos. Alrededor del 72% de los encuestados dijo que la estrategia de inteligencia artificial de la compañía estaba en línea con la estrategia corporativa, y el 65% informó tener una estrategia de datos clara que respalda y permite la inteligencia artificial.

Empresas que toman un enfoque multidisciplinario para implementar AI, que también beneficia a los miembros del equipo con diferentes antecedentes y concentraciones, sugirió Seth Earley, CEO de Early Information Science y autor de «The AI-Powered Enterprise».

Citó el ejemplo de Vodafone, que buscaba desarrollar su capacidad de inteligencia artificial agregando «ingenieros cognitivos». «El problema, sin embargo, es que el ingeniero cognitivo es una característica nueva y ninguna estaba en el mercado», dijo Earley. «En cambio, crearon su propio equipo al reunir un equipo que incluye a científicos y programadores de datos, además de lingüistas, arquitectos de información, expertos en experiencia del usuario y expertos en la industria».

La combinación de habilidades requerida depende del tipo de IA que se persiga. «Por ejemplo, el análisis predictivo probablemente no requiere un lingüista», señaló.

Proyectos de IA exitosos patrocinio ejecutivo seguro, de aquellos con credibilidad e impacto en la organización, demostrando un impacto comercial positivo e incluyendo la mitigación de riesgos. «Cuanto más exhaustivo sea el plan, más probabilidades hay de obtener un patrocinador fuerte que arriesgue su capital político para tal proyecto», dijo Earley. «He visto a patrocinadores rechazar proyectos financiados porque no querían correr el riesgo de fracasar, a pesar de que muchas partes interesadas querían avanzar».

Puede ser que una iniciativa en curso sea mejor para que un proyecto de IA tenga un impacto, en lugar de un nuevo proyecto. Los proyectos candidatos sólidos serán fáciles de usar y estarán disponibles para una amplia gama de usuarios.

Leer en los artículos fuente CIO y El proyecto de emprendedores.



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