Bajo los recientes cambios en el liderazgo de la IA en el Departamento de Defensa de los Estados Unidos, Nand Mulchandani fue nombrado director interino, quien asumió el cargo del teniente general Jack Shanahan. (IMÁGENES FALSAS)

Por el personal de AI Trends

En un cambio de liderazgo de IA en el Departamento de Defensa de los Estados Unidos, Nand Mulchandani, quien había sido el director de tecnología del Centro Conjunto de Inteligencia Artificial, fue nombrado director interino el 1 de junio. Reemplaza al director inaugural de JAIC, el teniente general John «Jack» Shanahan, quien dejó el cargo.

Shanahan, un general de tres estrellas de la Fuerza Aérea, elogió a Mulchandani por traer ideas innovadoras de Silicon Valley al Departamento de Defensa. Mulchandani se unió a JAIC en 2019, después de más de 25 años como líder en software de seguridad y empresas de infraestructura empresarial, según una cuenta en FedScope.

Nand Mulchandani, Director en funciones, Centro Conjunto de AI de EE. UU.

Durante su primera sesión informativa el 8 de julio, Mulchandani centró gran parte de su discurso en la supuesta brecha entre Silicon Valley y los militares, según un informe publicado en FCW. Se refirió a la cobertura del Proyecto Maven, que provocó protestas de los empleados de Google en 2018, que no querían renovar el contrato como resultado.

«Hay y siempre habrá incidentes específicos que son noticia», dijo. Estos incidentes no impiden que el Departamento de Defensa continúe haciendo negocios con grandes empresas de tecnología. «Son libres de hacer negocios con nosotros en proyectos en todo el espectro, desde doblar la curva de costos hasta sistemas de lucha», dijo Mulchandani.

Project Maven, también conocido como Algorithmic Warfare Cross-Functional Team, se lanzó en abril de 2017. El Pentágono anunció que tenía como objetivo, entre otras cosas, «ayudar a los analistas militares y civiles obstaculizados por la gran cantidad de datos de video de movimiento completo que DoD recopila diariamente» en apoyo de las operaciones de contrainsurgencia y lucha contra el terrorismo. «El Pentágono planeó tener el primer conjunto de algoritmos instalados en sus ‘sistemas de guerra’ para fines de 2017.

El sistema estaba destinado a ayudar a identificar objetos como personas y automóviles. Google proporcionó al DoD las API de TensorFlow, que ayudan a los analistas militares a detectar ciertos objetos en imágenes, según una cuenta en Noticias mundiales. Google decidió en junio de 2018 no renovar su contrato del Proyecto Maven.

Mulchandani actuará hasta que se confirme una cabeza permanente a finales de este año.

China es reconocida como líder en tecnología de vigilancia

Durante la sesión informativa, se le preguntó si China tiene una ventaja sobre los EE. UU. En términos de inteligencia artificial. Reconoció que China tiene una ventaja en algunas áreas. «Los militares y la policía de China tienen, sin lugar a dudas, las capacidades más avanzadas del mundo, como el reconocimiento facial no regulado para la vigilancia y el control universales de sus poblaciones domésticas, capacitados en videos chinos recopilados de sus sistemas y análisis de textos en chino para censura de internet y medios de comunicación», explicó él en una cuenta de la Departamento de Defensa de los Estados Unidos.

El desarrollo de sistemas de vigilancia equivalentes no está en línea con los valores estadounidenses, por lo que el Departamento de Defensa no los perseguirá, dijo Mulchandani.

«Nuestras leyes de constitución y privacidad protegen los derechos de los ciudadanos estadounidenses y cómo se recopilan y utilizan sus datos», dijo. «Es por eso que simplemente no invertimos en la construcción de sistemas de vigilancia y censura tan universales».

Vea las ventas del Departamento de Defensa a un alto nivel de liderazgo técnico

En otra parte del liderazgo tecnológico del Departamento de Defensa, dos altos funcionarios han renunciado recientemente: Michael Griffin, subsecretario de defensa de investigación e ingeniería, y su adjunta, Lisa Porter. Los dos fueron los principales defensores de más fondos para la investigación de defensa, y su partida a medida que finalicen las solicitudes de presupuesto para 2022 podría significar un cambio, una cuenta en FCW.

“La Estrategia de Defensa Nacional enfatiza la tecnología avanzada. Y al menos inicialmente, vimos esa prioridad reflejada en las solicitudes de presupuesto del Departamento de Defensa ”, dijo Morgan Dwyer, un oficial de seguridad internacional en el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales. Teme que la pérdida de los abogados clave del departamento podría significar una disminución en la financiación de la investigación.

A medida que el Departamento de Defensa finalice su solicitud de presupuesto en los próximos meses, la nueva tecnología no tendrá firmes defensores confirmados por el Senado. «Sin ese tipo de liderazgo, creo que es poco probable que el [research] El presupuesto tendrá la misma prioridad que cuando estaba encabezado por funcionarios afirmados por el Senado «, dijo Dwyer.

El DoD no tiene anuncios de reemplazos provisionales para Griffin y Porter.

Los intercambios público-privados se consideran útiles para satisfacer las necesidades de personal técnico

Brian Drake, director de inteligencia artificial de la Dirección de Ciencia y Tecnología de la Agencia de Inteligencia de Defensa, dijo en un panel durante un reciente evento virtual de GovExec un enfoque para cubrir los puestos vacantes de tecnología de DoD podría ser un intercambio público-privado. reportado en FCW.

«Ya llamamos a estos programas intercambios público-privados», dijo Drake. Sin embargo, el desafío es «a menudo quién acepta al funcionario del gobierno».

Brian Drake, Director de IA de la Dirección de Ciencia y Tecnología de la Agencia de Inteligencia de Defensa

Al igual que la compañía privada que aceptaría al entusiasta y motivado jugador del equipo del ejército, que probablemente aún no tenga habilidades técnicas profundas.

«Somos muy honestos al respecto [being] en su infancia «, dijo Drake. “Entonces, el empleado que le voy a dar estará muy motivado, querrá hacer muchos cambios, será muy leal a sus objetivos comerciales y estará ansioso por aprender. ¿Podrán ayudarte con tus scripts de Python? No, probablemente no. ¿Pueden ayudarlo a construir un modelo de datos robusto? Tal vez depende de quién tenemos. ‘

Otro panelista, Fred Allman, director senior del gobierno de Nvidia, apoyó los intercambios público-privados. «Para ir aún más rápido, mientras se realizan esfuerzos de capacitación y capacitación, debemos asociarnos con asociaciones públicas y privadas», dijo Allman en la academia, nuevas empresas, contratistas gubernamentales y la industria comercial «. aumentar la conciencia y la capacidad de nuestra fuerza laboral «.

Leer en los artículos fuente FCW, Noticias mundiales, del Departamento de Defensa de los Estados Unidos y otra cuenta FCW.



Source link