AI se está abriendo camino en la industria de camiones, donde se utiliza para optimizar cargas y conducir el mantenimiento predictivo, reduciendo costos. (IMÁGENES FALSAS)

Por el personal de AI Trends

Coyote Logistics había desarrollado una red de 35,000 transportistas contratados y una gama de aplicaciones de software diseñadas para ayudar a brindar servicios de camiones a corto plazo a las compañías navieras. Al cliente UPS le gustó tanto que compraron la compañía y pagaron $ 1.8 mil millones en 2015.

Hoy, Gartner considera que la unidad UPS Supply Chain Solutions es líder en lo que llama el mercado de la logística de terceros. En noticias recientes, Coyote lanzó una actualización de su programa Dynamic Route Optimization que tiene como objetivo agilizar las operaciones y reducir la incertidumbre para los transportistas mediante la planificación de cargas consistentes en rutas optimizadas.

Ayuda a resolver problemas para los conductores de camiones. «Al igual que todos los transportistas, el volumen de carga inconsistente, las tasas y las brechas de planificación son las principales fuentes de estrés exacerbadas por la volatilidad del mercado», dijo Eric Lewis, vicepresidente de operaciones de Ed Lewis Camiones, en un Coyote reciente presione soltar. «La optimización dinámica de rutas de Coyote nos ha ayudado a eliminar la incertidumbre de nuestras operaciones semanales al unir estratégicamente los envíos para que podamos mantener nuestra flota llena y en movimiento, al tiempo que proporcionamos a nuestros conductores la cantidad de millas por semana que prometieron». «

Una compañía de transporte encontró que la tecnología es útil para lidiar con las interrupciones causadas por la pandemia de coronavirus. “Comenzamos a usar Dynamic Route Optimization con Coyote antes del golpe de la pandemia COVID-19. A pesar de un momento de interrupción de la cadena de suministro, nos proporcionó la consistencia y confiabilidad que necesitábamos para combatir la volatilidad del mercado y los factores de estrés durante la incertidumbre económica «, dijo Joey Riceputo, Vicepresidente de Camiones FSR. «No solo pudimos cumplir con todos los compromisos que hicimos antes de COVID-19, sino que también proporcionamos rutinariamente a nuestros conductores rutas, incluso con una demanda creciente y decreciente».

El uso de datos y tecnología está creciendo en la industria de carga

El uso de datos y tecnología, incluida la inteligencia artificial, está creciendo en la industria del transporte, especialmente porque ofrece resultados y ahorros de costos, según una cuenta reciente en Temas de transporte.

Las flotas de camiones promedian 9.400 millas entre fallas, pero las mejores flotas recorren 43.000 millas, dijo Jim Buell, vicepresidente ejecutivo de FleetNet America, un proveedor de mantenimiento externo en Cherryville, Carolina del Norte. La compañía descubrió que usar tecnología y datos para comprender y prevenir problemas ahorra tiempo. «Simplemente juegas sin datos», dijo.

La vertical logística está experimentando una transformación fundamental con el aumento en la cantidad de datos y la cantidad de dispositivos utilizados, con IA en una etapa incipiente, pero se espera que crezca rápidamente, según un informe reciente de Investigación Infoholica. Más empresas están probando IA en logística para ayudar a mejorar la entrega de última milla, acortar el tiempo de comercialización y proporcionar personalización. La compañía predice que el mercado de IA en logística alcanzará los $ 6.5 mil millones para 2023.

Algunos en el transporte de carga pueden temer que AI esté fuera para conseguir su trabajo, lo que genera cierta resistencia. «No es algo a lo que temer», dijo Steve Chaffee, director senior de análisis de datos de transporte en el Centro de Innovación Social de Hitachi.

Steve Chaffee, Director Senior de Análisis de Datos de Transporte, Centro de Innovación Social de Hitachi

La gestión de flotas con dispositivos de Internet de las cosas (IoT) puede ayudar a las compañías de transporte a reducir costos. Los nuevos vehículos comerciales tienen sensores IoT integrados y conectividad en la nube para proporcionar datos en tiempo real que las empresas pueden usar para optimizar sus operaciones.

«Ahora estamos listos para la próxima fase de esta evolución: inteligencia de flota», dijo Chaffee en un informe sobre Hitachi sitio de innovación social. La inteligencia de flota se basa en IoT con análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a abordar el alto costo de propiedad y la creciente escasez de técnicos de camiones. Los gerentes de flota ahora pueden grabar más datos, incluidos videos de carretera, datos de congestión y clima en tiempo real, y el rendimiento del conductor y el camión. La combinación de los datos en tiempo real con el aprendizaje automático también puede permitir el mantenimiento predictivo.

En el futuro, los avances en el tren motriz, la automatización, la conectividad y la miniaturización ampliarán el uso de camiones eléctricos. Además de Tesla, Volvo Trucks y Daimler Trucks invierten y prueban camiones eléctricos junto con los clientes.

Princeton Professor ha aprovechado la investigación para comenzar el transporte de IA

La oportunidad para que la tecnología contribuya al transporte y la logística fue vista hace muchos años por Warren Powell, profesor de la Universidad de Princeton durante 39 años, quien cofundó Dinámica óptima con su hijo Daniel, ahora el CEO, en 2016. La plataforma Core.ai de la compañía proporciona administración de transporte.

Warren Powell, profesor, Universidad de Princeton y cofundador.

Eduardo Silva, Vicepresidente de Ingeniería de Optimal Dynamics, declaró en un informe reciente. Olas de carga, que la API RESTful de la compañía está construida sobre una infraestructura de microservicio segura, confiable y escalable que se ejecuta en la nube. La IA del producto utiliza ‘programación dinámica aproximada’, una versión de aprendizaje reforzado adaptada para problemas de alta dimensión en la investigación de operaciones, basada en los conocimientos de décadas de investigación.

La industria del transporte ha estado tratando de desarrollar análisis avanzados desde la década de 1970, pero ha encontrado bloqueos, incluida la falta de datos y computadoras débiles. Hoy, los análisis son avanzados y las computadoras son más poderosas.

«Ahora podemos ejecutar estos potentes algoritmos en la nube, que proporciona una potencia informática prácticamente ilimitada», dijo Powell. «Finalmente, los teléfonos inteligentes e Internet aseguran que estamos en contacto directo con los conductores, evitando llamadas telefónicas torpes (años 80) o incluso el uso de costosos sistemas satelitales».

Solo el 12% de los profesionales de la cadena de suministro dicen que sus empresas usan IA hoy

A pesar del progreso, solo el 12% de los profesionales de la cadena de suministro dicen que sus organizaciones actualmente usan IA en las operaciones, según el último informe de MHI, la asociación de logística y cadena de suministro, basada en entrevistas con 1,000 profesionales de la cadena de suministro. Los resultados del informe se informaron en SupplyChainDive.

Alrededor del 60% espera comenzar a usar IA en cinco años.

Thomas D. Boykin, especialista en cadena de suministro de Deloitte y líder del documento técnico de MHI, señaló que las aplicaciones de IA han sido capacitadas en datos históricos. Dependiendo de la aplicación, una empresa tendrá que garantizar el acceso a los datos como primer paso. Sin embargo, el informe encontró que solo el 16% de los encuestados considera que la gestión del flujo de datos de su organización es «buena» o «excelente».

Los datos están más disponibles gracias a sensores baratos y otra tecnología IoT, pero «sintetizarlos y filtrarlos y comprender qué datos se necesitan para obtener qué información también es un problema», dijo Boykin.

Añadió: «Creo que tiene el potencial de superar incluso lo que la gente espera de él. Creo que es una inversión que vale la pena. «

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