Los productos de startups como RoadBotics ayudan a los gobiernos locales a evaluar qué carreteras necesitan pavimentación, gracias a la IA combinada con la visión por computadora. (IMÁGENES FALSAS)

Por el personal de AI Trends

Los trabajadores de Hertfordshire, una tierra natal en el sur de Inglaterra, usan IA para monitorear las condiciones de la carretera, capturar baches con cámaras incorporadas y aumentar la productividad mientras operan la distancia social relacionada con el coronavirus.

El año pasado, Hertofdshire llenó 17,000 pozos, según un informe reciente Bishop’s Stortford Independent. La provincia adoptó el año pasado. RoadAI para realizar inspecciones de seguridad. El condado estaba preocupado por mantener la seguridad de los trabajadores mientras continuaba administrando las carreteras.

RoadAI es lanzado Vaisala de Vantaa, Finlandia, líder mundial en mediciones climáticas, ambientales e industriales, y una empresa que representa la IA y la tendencia de alta tecnología aplicada a las actividades del gobierno local, incluido el mantenimiento de carreteras.

«Nos permite continuar con el mantenimiento esencial de la carretera durante el proceso de cierre y de acuerdo con las recomendaciones del gobierno», dijo Kevin Carrol, gerente del departamento de Ringway, el contratista principal del condado. “Debido a la distancia social y las limitaciones del transporte público, las carreteras son ahora la opción más importante en la que viajan las personas. Debemos asegurarnos de que sean seguros para los servicios de emergencia, las personas clave y el público en general. «

Kevin Carrol, gerente del departamento, Ringway

El condado lanzó una prueba de RoadAI en febrero, con el objetivo de cubrir más de 4,000 km (2,485 millas) de carreteras. La provincia decidió acelerar el proceso cuando entró en vigencia la distancia social. La visión por computadora de RoadAI procesa datos de video de la carretera para proporcionar una evaluación de la superficie de la carretera y priorizar el trabajo con recursos escasos.

RoadBotics para la gestión de carreteras en uso por cientos de gobiernos locales

En los Estados Unidos, muchas carreteras están en mal estado. Según el Informe de Infraestructura de la Sociedad Estadounidense de Ingenieros Civiles (ASCE), las carreteras de EE. UU. Se encuentran actualmente en una D plana, según una cuenta americano Ciudad y provincia. Mientras tanto, los gobiernos locales y estatales son responsables del 97% de las carreteras y el mantenimiento. Las formas de optimizar el gasto presupuestario son caras.

Puesta en marcha RoadBotics Pittsburgh, un spin-off de la Universidad Carnegie Mellon, ha estado utilizando tecnologías de visión por computadora de última generación desde su lanzamiento en diciembre de 2016 para ayudar a las autoridades locales a administrar mejor las carreteras. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para procesar imágenes de la carretera recopilada a través de smart, según una cuenta reciente en Espectro IEEE. El software luego usa las imágenes para crear un mapa en línea de las condiciones de la carretera que los gerentes usan para tomar decisiones de mantenimiento y reparación.

Los hoyos aparecen cuando la temperatura baja y el agua se filtra en las grietas del asfalto, se congela y se expande. RoadBotics ve muchos baches como prevenibles. «Hay cosas que puede hacer cinco o incluso diez años antes que extienden la vida de una carretera», dijo Benjamin Schmidt, cofundador y presidente de RoadBotics.

Benjamin Schmidt, cofundador y presidente de RoadBotics

La compañía ha evaluado carreteras en más de 100 ciudades, condados y condados en los Estados Unidos. La compañía ofrece análisis de carreteras como un servicio y conduce un vehículo o utiliza un vehículo municipal con un teléfono inteligente montado en el tablero para conducir cada milla de la red de la ciudad. Los videos se cargan en un servidor en la nube junto con su ubicación GPS.

La compañía utiliza técnicas de aprendizaje profundo para analizar cada cuadro en el video píxel por píxel. La compañía está entrenando una red neuronal al proporcionarle imágenes marcadas de superficies de carreteras, con diferentes colores correspondientes a diferentes tipos de daños. El sistema puede identificar una variedad de problemas, desde agujeros gigantes hasta golpes, depresiones y grietas. El software crea un mapa de la red de carreteras con una superposición que muestra cada sección de 3 metros en una escala codificada por colores. Verde significa excelente y rojo significa terrible y necesita ser reparado.

RoadBotics planea extender el software para evaluar otros activos, como líneas eléctricas, letreros, alumbrado público y cobertura vegetal. «Todas las cosas que deben mantenerse son donde queremos mover nuestra tecnología», dijo Schmidt.

RoadBotics fue cofundada por Courtney Ehrlichman, CEO del Grupo Ehrlichman, quien consulta con los gobiernos, forma alianzas estratégicas y prepara planes de acción. Ehrlichman trabajó para CMU durante cinco años, concentrándose en soluciones tecnológicas para problemas de transporte, y desde entonces ha trabajado con empresarios y todos los niveles de gobierno en torno al transporte.

«En los últimos 16 años, he ayudado a innumerables startups, empresas y agencias gubernamentales a navegar por la industria, desarrollar productos que se adaptan al mercado, diseñar políticas que impulsen la innovación e invertir en tecnología que tenga un impacto positivo en las comunidades». ella dice de ella LinkedIn página.

North Huntington, Pa. Uso de evaluaciones de carreteras basadas en IA

La ciudad de North Huntington, Pensilvania, comenzó a utilizar análisis de carreteras basados ​​en IA en 2017, cuando el Director Asociado de Planificación, Ryan Fonzi, conduciría por las carreteras de 160 millas de la comunidad, evaluaría visualmente las condiciones de pavimentación y registraría puntajes en el software GIS.

Ryan hizo un mapa de las condiciones de las carreteras, lo que fue útil para que la gerencia y los ingenieros tomaran decisiones sobre qué caminos pavimentar. El juicio le llevó seis meses en completarse debido al clima y los recursos limitados.

RoadBotics se involucró en 2016 y completó una evaluación de carreteras en un mes. Esto ha sido útil en el presupuesto de mantenimiento de carreteras. North Huntingdon utilizó los datos para proyectar con mayor precisión los costos y pudo aumentar su presupuesto a $ 1.2 millones. «Fue enorme», dijo Ryan, y RoadBotics ayudó a ahorrar dinero y tiempo a la ciudad.

La experiencia ha demostrado que no solo las grandes organizaciones gubernamentales pueden utilizar la IA de manera productiva, en este caso para el mantenimiento de carreteras.

Leer en los artículos fuente Bishop’s Stortford Independent, americano Ciudad y provincia y Espectro IEEE.



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