Probablemente muchos de sus «lectores» estén aquí porque los videos son para gente perezosa y para lectores inteligentes (¡ese es usted!). Me alegra que estés aquí, pero lamento que hayas saltado tu burbuja. Este blog está aquí para presentar una serie de videos en los que hemos estado trabajando durante los últimos meses.

Trabajé con mi talentoso amigo GT Hill para grabar una serie que llamamos La guía accesible para la ciencia de datos y el aprendizaje automático … o simplemente la guía accesible.

Nuestro objetivo fue abordar las complejas y confusas terminologías y tecnologías que rodean la nube, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Pero tratamos de hacerlo de una manera accesible y fácil. Los videos son relativamente cortos (8-20 minutos) y lanzamos algo nuevo cada semana.

Comenzamos la serie de videos cubriendo algunos de los fundamentos de la nube que configuraron la conversación de ciencia de datos. Abordamos microservicios y contenedores, productos sin servidor y en la nube, como modelos como servicio, modelos de implementación en la nube y más. También estamos entrando en las tuberías de datos y el proceso de obtener datos excelentes para casos de uso, y estamos en camino de profundizar en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Está bien, escrito lo suficiente. Video time!

Aquí hay un enlace a la lista de reproducción, si lo prefiere ver en YouTube

Y nuestros videos hasta ahora están incrustados a continuación.

El video introductorio

https://www.youtube.com/watch?v=videoseries

Microservicios

Contenedores

As-a-Service y el conjunto de herramientas de la nube

Uso de computadora sin servidor

Modelos de implementación públicos, privados e híbridos.

Computación ML / AI y la tubería de datos

Recolección de datos, parte 1

¡Y más pronto!



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